Penerapan Metode Double Moving Average dalam Meramalkan IHK Provinsi Kalimantan Utara

St Syahdan; Ratna Dwi Christyanti; Dwi Kurniadi

doi:10.31605/saintifik.v11i1.569

St Syahdan Universitas Kaltara
Ratna Dwi Christyanti Universitas Kaltara
Dwi Kurniadi Universitas Kaltara

DOI: https://doi.org/10.31605/saintifik.v11i1.569

Keywords: Indeks Harga Konsumen, Peramalan, Double Moving Average

Abstract

Keberhasilan perekonomian suatu bangsa dapat dilihat dari kemampuannya dalam mengendalikan inflasi, yang mana merupakan salah satu indikator dalam memberikan informasi mengenai perkembangan harga barang/jasa yang dibayar konsumen. Untuk itu guna mengukur tingkat inflasi suatu daerah, maka dapat digunakan Indeks Harga Konsumen (IHK). Dari hasil pengolahan data dengan perhitungan rata-rata bergerak sebanyak dua kali, yaitu menghitung Single Moving Average dan Double Moving Average, kemudian dilanjutkan dengan menghitung nilai konstanta, slope, diperoleh model terbaik yaitu dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar . Dari model persamaan tersebut, diperoleh hasil peramalan pada bulan Juli 2024 sebanyak 105,580; Agustus 2024 sebanyak 105,600; September 2024 sebanyak 105,620; Oktober 2024 sebanyak 105,640; November 2024 sebanyak 105,660; serta Desember 2024 sebanyak 105,680. Dari data ini diketahui bahwa hasil peramalan IHK Provinsi Kaltara untuk 6 bulan yang akan datang yaitu dari bulan Juli sampai dengan Desember 2024 mengalami peningkatan setiap bulannya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Hay’s, RN., Anharudin., &Adrean, R. 2017. Sistem Informasi Inventory Berdasarkan Prediksi Data Penjualan Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Pada CV. Agung Youanda. Jurnal ProTekInfo. Vol. 4 Hal 29-33.

Hudiyanti, CV., Bachtiar, FA., & Setiawan, BD. 2019, Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara Di Bandara Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. 3 No. 3 Hal 2667-2672.

Nur, J., & Sayuti, R. (2024, Oktober 4). Radio Republik Indonesia. Diakses dari https://www.rri.co.id/inflasi/1022974/inflasi-provinsi-kalimantan-utara-terjaga-kisaran-target-2-5-1.

Rahman, AN., & Sastro, G. 2019. Analisis Peramalan Penjualan Produk Suplemen PT. Green World Global pada E-Marketplace. Jurnal Statistika dan Matematika. Vol. 1 No. 2 Hal 94-113.

Saefulloh, MHM., Fahlevi, MR., & Centauri, SA. 2023. Pengaruh Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi: Perspektif Indonesia. Acitya Ardana. Vol. 3 No. 1 Hal 17-26.

Sinaga, HDE., & Irawati, N. 2018. Perbandingan Double Moving Average Dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Bahan Medis Habis Pakai, Jurteksi (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi). Vol. 4 No. 2. Hal 197-204.
Syahdan, S., & Aisyah, S. 2020. Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Tarakan dengan Metode Double Exponential Smoothing dari Brown. Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika. Vol. 5 No. 1 Hal 54-64.

Wardah.S., & Iskandar. 2016. Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus (Studi Kasus: Home Industry Arwana Food Tembilahan). Jurnal Teknik Industri. Vol. 11 No. 3 Hal 135-142.

Widiyarini. 2016. Penggunaan Metode Peramalan dalam Produksi Kayu untuk Penentuan Total Permintaan (Konsumen). Sosio-E-Kons. Vol. 8 No. 1 Hal. 54-61

Yanti, NPLP., Tuningrat, IAM., & Wiranata, AAPAS. 2016. Analisis Peramalan Penjualan Produk Kecap Pada Perusahaan Kecap Manalagi Denpasar Bali. Jurnal Rekayasa dan Manajemen Agroindustri. Vol. 4 No. 1 Hal 72-81.