SAINTIFIK

Metode Dual Simpleks untuk Mengoptimalkan Produktivitas Pabrik Tahu

2026-01-19T14:52:30+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan produksi tahu di Pabrik Tahu Ojo Lali (OLA) dengan memanfaatkan metode program linier, khususnya metode dual simpleks, untuk memaksimalkan keuntungan. Pabrik ini sering menghadapi masalah ketidaksesuaian antara jumlah produksi dan permintaan, yang menyebabkan kerugian akibat penumpukan stok atau kekurangan pasokan. Untuk itu, diperlukan perencanaan yang tepat agar produksi dapat memenuhi permintaan pasar secara efisien. Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh melalui wawancara dan observasi langsung di pabrik. Model program linier digunakan untuk menentukan jumlah produksi tahu putih dan tahu susu yang optimal dengan memperhitungkan keterbatasan sumber daya seperti kedelai, cuka, bahan bakar kayu, dan jam kerja. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan metode dual simpleks dapat menghasilkan keuntungan maksimal sebesar Rp1.642.500 dengan produksi tahu putih sebanyak 3 kg dan tahu susu sebanyak 5,25 kg. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam penerapan metode matematika untuk optimalisasi produksi di sektor industri kecil dan menengah.

Implementasi Rolling Forecast untuk Meningkatan Akurasi Peramalan Arima pada Saham Unilever

2026-01-17T04:20:25+00:00

PT Unilever Indonesia Tbk (UNVR) menghadapi tantangan volatilitas harga saham yang tinggi akibat dinamika pasar dan faktor eksternal yang berfluktuasi, sehingga menurunkan akurasi model peramalan konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi harga saham UNVR dengan menerapkan metode rolling forecast pada model ARIMA. Data yang digunakan merupakan data harga penutupan mingguan dari Januari 2015 hingga Januari 2025. Berdasarkan proses identifikasi Box–Jenkins dan pemilihan model menggunakan Akaike Information Criterion (AIC), model terbaik yang diperoleh adalah ARIMA(0,1,1). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan rolling forecast secara signifikan meningkatkan kinerja model dengan penurunan MAPE dari 58,12% menjadi 3,44% dan MAE dari 1.481,51 menjadi 105,01, yang berarti peningkatan akurasi sebesar lebih dari 94%. Peningkatan ini menunjukkan bahwa pembaruan parameter model secara berkala efektif dalam menangkap perubahan tren harga terkini dan mengurangi bias prediksi. Secara praktis, hasil penelitian ini memberikan kontribusi bagi investor dan manajer portofolio dalam mengoptimalkan strategi pengambilan keputusan berbasis data dengan sistem peramalan yang lebih adaptif terhadap dinamika pasar saham.

Evaluasi Kinerja ARMA-GARCH dalam Pemodelan Volatilitas Pasar dan Peramalan Return Saham BBCA

2026-01-17T04:20:26+00:00

Pergerakan harga saham yang tidak stabil mencerminkan adanya ketidakpastian pasar yang perlu dipahami oleh investor. Saham BBCA dipilih karena memiliki pengaruh besar di pasar modal Indonesia serta menunjukkan pola return yang tidak stabil, sehingga memerlukan pendekatan pemodelan volatilitas yang lebih tepat. Penelitian ini memanfaatkan data return harian periode November 2022 hingga November 2025. Tahapan analisis meliputi uji stasioneritas, penentuan model ARMA untuk memodelkan komponen mean, langkah analisis yang dilakukan mencakup pemeriksaan sifat stasioner, penentuan model ARMA sebagai representasi komponen mean, pengujian keberadaan efek ARCH, pemilihan model GARCH yang paling optimal berdasarkan kriteria informasi, serta penilaian akurasi peramalan melalui ukuran error. Hasil penelitian menunjukkan bahwa return bersifat stasioner dan terdapat efek ARCH yang signifikan. Model ARMA(1,3) GARCH(1,1) dipilih berdasarkan perbandingan kriteria AIC dan BIC yang menghasilkan nilai terendah. Model ini mampu memberikan estimasi volatilitas yang akurat dengan nilai MAE sebesar 0,0122 dan RMSE sebesar 0,0164, mampu menangkap perilaku volatilitas yang bersifat persisten. Nilai galat peramalan yang rendah mengindikasikan bahwa model ini dapat menghasilkan estimasi volatilitas yang cukup akurat. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai tingkat risiko pada pergerakan saham BBCA dan dapat membantu investor dalam mengambil keputusan investasi yang lebih tepat.

Penerapan Single dan Complete Linkage dalam Clustering Stunting di Kabupaten Bulungan

2026-01-17T04:20:26+00:00

Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak di bawah lima tahun akibat kekurangan gizi kronis. Kabupaten Bulungan, yang menjadi salah satu dari 160 kabupaten di Indonesia yang terintervensi untuk penurunan stunting, mencatat prevalensi stunting pada 2023 sebesar 22,6%, dengan penurunan 4,07% pada 2024 menjadi 18,53%. Meskipun ada penurunan, pencapaian target nasional sebesar 14% belum tercapai. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi cluster tingkat kerawanan stunting di Kabupaten Bulungan dengan menggunakan metode single linkage dan complete linkage. Kedua metode ini termasuk dalam analisis cluster hierarki yang menggabungkan observasi yang serupa menjadi satu cluster, sehingga jumlah cluster berkurang seiring berjalannya proses. Hasil analisis dengan metode single linkage membentuk tiga cluster: Cluster I (kerawanan tinggi) mencakup Long Bia, Cluster II (kerawanan sedang) meliputi Long Bang, Tanjung Palas, Antutan, Long Beluah, Pimping, Tanah Kuning, Bumi Rahayu, Salimbatu, Sekatak Buji, Bunyu, dan Cluster III (kerawanan rendah) hanya Tanjung Selor, dengan rasio simpangan baku 0,15. Hasil metode complete linkage juga membentuk tiga cluster, namun dengan rasio simpangan baku 0,16. Berdasarkan hasil analisis, metode single linkage memiliki kinerja terbaik untuk pengklusteran data stunting di Kabupaten Bulungan.

Aplikasi Aljabar Maksimum Minimum Untuk Pengoptimalan Masalah Aliran Maksimum pada Sistem Pemipaan Minyak

2026-01-17T04:20:26+00:00

Graf merupakan salah satu bagian dari matematika. Begitu pula, salah satu struktur aljabar yang sudah banyak dibahas karena ada penerapan dalam kehidupan sehari hari, yaitu aljabar max min. Teori Graf digunakan untuk penggambaran jaringan yang dicari kapasistas maksimumnya. Penggunaan aljabar max min dan teori graf juga membentuk suatu teorema mengenai hal tersebut. Teorema ini yang nantinya akan digunakan untuk kapasitas maksimum suatu lintasan dari titik awal 1 ke titik akhir n. Pencarian kapasitas maksimum lintasan ini penting dilakukan karena memiliki banyak sekali manfaat dalam menghadapi permasalahan sehari hari. Penerapan dari pemanfaatan teorema yang dihasilkan untuk memperoleh lintasan kapasitas maksimum ini dapat digunakan pada jaringan komunikasi, jaringan kendaraan, jaringan pemipaan. Dalam industry minyak, pencarian kapasitas maksimum suatu jaringan diperlukan guna mengoptimalkan aliran minyak. Misalkan dengan memetakan koneksi antar node pada jaringan dapat menemukan titik lemah yang berpotensi mengganggu aliran minyak dan memperbaikinya sebelum berdampak besar.

Optimasi Konsentrasi KOH pada Ekstraksi Karagenan dari Rumput Laut Eucheuma cottonii

2026-01-17T04:32:31+00:00

Penelitian ini memproduksi karagenan murni dari rumput laut Eucheuma cottonii menggunakan ekstraksi konvensional dengan pelarut KOH serta mengevaluasi pengaruh konsentrasi KOH terhadap kualitas produk. Ekstraksi dilakukan pada suhu 90°C selama 3 jam (pH 9) dengan variasi KOH 0,1 M, 0,5 M, dan 1,5 M. Hasil terbaik diperoleh pada konsentrasi KOH 1,5 M dengan rendemen 50%, kadar air 9,5%, kadar abu 36,98%, kadar abu tak larut asam 6,98%, viskositas 3 cP, dan kekuatan gel 5278,45 g/cm². Karakterisasi FTIR menunjukkan jenis kappa karagenan, ditandai oleh puncak 3,6-anhidrogalaktosa pada 923,93 cm⁻¹ dan galaktosa-4-sulfat pada 835,21 cm⁻¹. Konsentrasi KOH terbukti berpengaruh signifikan terhadap mutu karagenan yang dihasilkan.

Analisis Kapasitas dan Aliran Lalu Lintas Jaringan Jalan Menggunakan Maximum Flow

2026-01-17T04:20:26+00:00

Kemacetan lalu lintas merupakan permasalahan yang sering terjadi di kawasan wisata, terutama pada saat terjadi peningkatan volume kendaraan, seperti di Kota Batu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kapasitas dan aliran lalu lintas pada jaringan jalan dari objek wisata Jatim Park 2 di Jalan Oro-Oro Ombo menuju Pusat Oleh-Oleh Khas Malang dan Batu–Buah Tangan di Jalan Ir. Soekarno menggunakan pendekatan maximum flow. Jaringan jalan dimodelkan sebagai graf berarah, dengan ruas jalan sebagai sisi dan persimpangan sebagai simpul. Data volume lalu lintas diperoleh melalui pengamatan lapangan dan dikonversi ke satuan mobil penumpang (smp), sedangkan kapasitas ruas jalan ditentukan berdasarkan Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) 2023. Analisis maximum flow dilakukan menggunakan algoritma Maximum Capacity Augmenting Path dengan bantuan program komputasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa aliran maksimum jaringan berdasarkan kapasitas jalan sebesar 6.825 smp/jam, sedangkan berdasarkan volume aktual sebesar 3.940 smp/jam. Ruas Jalan Raya Beji dan Jalan Ir. Soekarno memiliki derajat kejenuhan tertinggi masing-masing sebesar 0,85 dan 0,87 dengan tingkat pelayanan E, yang menunjukkan kondisi lalu lintas padat. Hasil ini menunjukkan perlunya pengelolaan lalu lintas yang lebih optimal pada ruas utama kawasan wisata Kota Batu.

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto di Kota Jambi Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

2026-01-17T04:20:26+00:00

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu indikator penting dalam melihat perkembangan ekonomi suatu daerah. Nilai PDRB Kota Jambi menunjukkan tren meningkat dari tahun 2010 hingga 2024, meskipun pada tahun 2020 sempat mengalami penurunan akibat pandemi Covid-19. Perubahan nilai PDRB dari tahun ke tahun memerlukan peramalan untuk membantu pemerintah dalam mengantisipasi dinamika ekonomi serta mendukung perencanaan pembangunan daerah secara berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) Holt karena metode ini sesuai untuk data deret waktu yang memiliki pola tren dan mampu memberikan hasil peramalan yang lebih stabil. Penentuan parameter dilakukan melalui proses trial and error menggunakan bantuan solver pada Ms. Excel sehingga diperoleh parameter optimal α = 0,99 dan β = 0,01. Berdasarkan parameter optimal tersebut, peramalan PDRB atas dasar harga konstan menurut lapangan usaha di Kota Jambi untuk lima periode berikutnya menunjukkan peningkatan nilai secara konsisten, yaitu tahun 2025 sebesar 23.753,92; tahun 2026 sebesar 24.613,76; tahun 2027 sebesar 25.473,59; tahun 2028 sebesar 26.333,42; dan tahun 2029 sebesar 27.193,25. Nilai MAPE sebesar 1,5133% menunjukkan bahwa metode DES Holt memiliki tingkat akurasi yang sangat baik. Hasil ini menegaskan bahwa metode DES dari Holt efektif dalam memprediksi perkembangan PDRB Kota Jambi serta dapat dijadikan dasar dalam evaluasi kinerja perekonomian dan penyusunan perencanaan pembangunan daerah pada periode mendatang.

Pemodelan Matematika Pengaruh Pembelian Bersih Investor Asing, Likuiditas, dan Volatilitas Saham BUMI

2026-01-17T04:29:59+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pembelian bersih investor asing terhadap return saham PT Bumi Resources Tbk (BUMI) dengan mempertimbangkan likuiditas perdagangan dan volatilitas harga. Topik ini penting untuk diteliti mengingat peran investor asing yang semakin dominan dalam pasar modal Indonesia serta pengaruhnya terhadap pergerakan harga saham, khususnya pada saham berlikuiditas tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data harian saham BUMI yang mencakup harga penutupan, volume perdagangan, nilai transaksi, serta aktivitas pembelian dan penjualan investor asing selama periode penelitian.Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linear berganda menggunakan metode Ordinary Least Squares. Pengolahan dan analisis data dilakukan dengan bantuan Google Colab berbasis bahasa pemrograman Python. Untuk memastikan keandalan model, dilakukan pengujian asumsi klasik yang meliputi uji normalitas residual dan uji autokorelasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelian bersih investor asing berpengaruh positif dan signifikan terhadap return saham BUMI. Selain itu, likuiditas perdagangan yang diukur melalui volume transaksi juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap return saham. Sebaliknya, nilai transaksi dan volatilitas harga tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Temuan ini menegaskan pentingnya aktivitas investor asing dan likuiditas pasar sebagai indikator dalam pengambilan keputusan investasi di pasar modal Indonesia.

Eksplorasi Etnomatematika Pada Makanan Khas Kudus Lentog Tanjung

2026-01-17T04:20:26+00:00

Penelitian ini mengkaji penerapan konsep etnomatematika dalam proses pembuatan makanan tradisional Lentog Tanjung khas Kabupaten Kudus. Tujuan penelitian adalah mengidentifikasi dan menganalisis konsep-konsep matematika yang muncul secara alami dalam aktivitas budaya masyarakat, mulai dari pembuatan lontong, pengolahan sayur, hingga penyajian dan penjualan. Penelitian menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan etnografi. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi terhadap pelaku usaha Lentog Tanjung di Desa Tanjung Karang, Kecamatan Jati, Kabupaten Kudus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pembuatan Lentog Tanjung mengandung berbagai konsep matematika, meliputi operasi bilangan, rasio dan proporsi, perbandingan senilai dan berbalik nilai, pengukuran, geometri bangun ruang, perhitungan waktu, peluang, serta perhitungan ekonomi sederhana. Konsep-konsep tersebut diterapkan secara kontekstual dalam kehidupan sehari-hari masyarakat tanpa menggunakan rumus matematika formal. Temuan ini menegaskan bahwa matematika terintegrasi dengan budaya lokal dan memiliki potensi besar sebagai sumber pembelajaran matematika yang kontekstual, konkret, dan bermakna bagi peserta didik di sekolah dasar

Penerapan Model Project Based Learning Berbantuan Lembar Kerja Peserta Didik Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Pada Materi Pengukuran

2026-01-17T04:27:45+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan hasil belajar peserta didik setelah penerapan model Project Based Learning (PjBL) berbantuan Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) pada materi pengukuran dasar di kelas X SMA Negeri Ambulu Jember. Penelitian menggunakan metode pra-eksperimen dengan desain One Shot Case Study pada 36 peserta didik kelas X-9. Perlakuan berupa penerapan PjBL berbantuan LKPD dilaksanakan melalui tahapan penyajian masalah, perencanaan proyek, pengumpulan data pengukuran, angka analisis penting, hingga penyajian produk berupa laporan. Data hasil belajar diperoleh dari penilaian LKPD dan dianalisis menggunakan deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model PjBL berbantuan LKPD berdampak positif terhadap hasil belajar peserta didik, ditunjukkan dengan nilai rata-rata 78,75 dalam kategori baik, serta persentase ketuntasan 83,3%. Distribusi hasil belajar menunjukkan 33,33% peserta didik berada pada kategori sangat baik, 50% kategori baik, 8,33% kategori cukup, dan 8,33% kategori kurang. Dengan demikian, LKPD berbasis proyek layak digunakan sebagai media pembelajaran yang efektif pada materi pengukuran dasar.

Penerapan Model Problem Based Learning Berbantuan Simulasi PhET untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Materi Gerak Parabola

2026-01-17T04:25:03+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas penerapan model Problem Based Learning (PBL) berbantuan simulasi PhET dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada materi gerak parabola. Latar belakang penelitian berangkat dari rendahnya pemahaman siswa terhadap konsep gerak parabola yang bersifat abstrak serta minimnya motivasi belajar dalam pembelajaran fisika. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain pre-eksperimen One Shot Case Study. Subjek penelitian adalah 36 siswa kelas XI Sains 5 SMAN Ambulu Jember. Perlakuan pembelajaran dilakukan melalui penerapan model PBL yang dipadukan dengan eksplorasi simulasi PhET Projectile Motion dalam aktivitas LKPD. Data hasil belajar diperoleh melalui nilai akhir LKPD, sedangkan motivasi belajar diamati melalui lembar observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata hasil belajar siswa mencapai 93,56, dengan 97,2% siswa mencapai ketuntasan belajar dan masuk kategori sangat baik. Selain itu, motivasi belajar siswa meningkat pada seluruh indikator, terutama pada aspek perhatian, relevansi, dan kepercayaan diri. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi PBL dan simulasi PhET efektif dalam membantu siswa memahami konsep secara visual dan kontekstual, sekaligus meningkatkan keterlibatan dan pemahaman konseptual pada materi gerak parabola.

Analisis Kualitas Air Lindi TPA Koya Koso sebagai Dasar Pengelolaan Lingkungan Berkelanjutan

2026-01-17T08:51:19+00:00

Air lindi merupakan produk samping utama dari proses degradasi sampah di Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) yang berpotensi mencemari lingkungan apabila tidak dikelola dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas air lindi di TPA Koya Koso sebagai dasar pengelolaan lingkungan berkelanjutan. Metode penelitian dilakukan melalui pengambilan sampel air lindi pada kolam penampungan dan analisis laboratorium terhadap parameter fisik, kimia, dan biologi yang meliputi bau, warna, suhu, pH, Total Suspended Solid (TSS), Total Dissolved Solid (TDS), Biological Oxygen Demand (BOD), dan Chemical Oxygen Demand (COD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter BOD dan COD masing-masing sebesar 680 mg/L dan 387 mg/L telah melampaui baku mutu lingkungan, sedangkan parameter suhu, pH, dan TSS masih berada dalam ambang batas yang diperkenankan. Kondisi ini menunjukkan tingginya beban pencemar organik dalam air lindi yang berpotensi menurunkan kualitas lingkungan perairan di sekitar TPA. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengelolaan dan pengolahan air lindi yang lebih efektif dan berkelanjutan guna meminimalkan dampak pencemaran lingkungan.

Social Awareness dan Kondisi Sosial Ekonomi terhadap Motivasi Belajar Mahasiswa

2026-02-03T06:55:31+00:00

Penelitian ini berupa penelitian kuantitatif dengan teknik analisis jalur untuk mengetahui gambaran karakteristik social awareness dan kondisi sosial ekonomi terhadap motivasi belajar mahasiswa; dan menganalisis pengaruh simultan antara social awareness dan kondisi sosial ekonomi terhadap motivasi belajar mahasiswa. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 65 mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa (1) social awareness dan kondisi sosial ekonomi terhadap motivasi belajar mahasiswa berada pada kategori baik dengan standar deviasi berturut-turut sebesar 26.55, 22,13, dan 18,94 ; (2) terdapat hubungan antara social awareness dan kondisi sosial ekonomi mahasiswa sebesar 0.858 berada pada tingkat hubungan kuat; (3) terdapat pengaruh parsial antara social awareness terhadap motivasi belajar mahasiswa dengan besar pengaruhnya sebesar 0.595; (4) terdapat pengaruh parsial antara kondisi sosial ekonomi terhadap motivasi belajar mahasiswa dengan besar pengaruhnya sebesar 0.567; dan (5) terdapat pengaruh simultan antara social awareness dan kondisi sosial ekonomi terhadap motivasi belajar mahasiswa sebesar 0.696 atau 70% serta pengaruh terhadap variabel lain sebesar 30%. Melalui penelitian ini, perguruan tinggi diharapkan memfasilitasi berbagai inisiatif mahasiswa, seperti program pertukaran budaya, dan organisasi kemahasiswaan, agar mampu menciptakan lingkungan pembelajaran yang holistik, yang tidak hanya berorientasi pada penguasaan pengetahuan akademik, tetapi juga pada pembentukan karakter, dan kompetensi profesional mahasiswa.

Klasifikasi Minat Siswa Sekolah Menengah Atas dalam Melanjutkan Pendidikan Menggunakan Metode Decision Tree

2026-01-30T01:44:57+00:00

Penelitian ini dilakukan untuk mencari faktor-faktor yang dinilai memiliki pengaruh terhadap minat siswa dalam melanjutkan studi ke tingkat perguruan tinggi, khususnya di SMA Negeri 6 Luwu Timur.. Hal ini penting untuk dikaji karena minat melanjutkan studi sangat menentukan keberlanjutan pendidikan dan sumber daya manusia. Atribut dalam penelitian ini adalah biaya kuliah, beasiswa, penghasilan orang tua, status dan lokasi perguruan tinggi, rekomendasi, motivasi, serta lingkungan. Metode yang digunakan adalah teknik klasifikasi Decision Tree dengan Algoritma C5.0 dengan menggunakan perangkat lunak WEKA untuk pengujian data dan RapidMiner untuk pembangunan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor beasiswa, penghasilan orang tua, dan rekomendasi merupakan variabel paling signifikan dalam menentukan minat siswa. Pengujian dilakukan dengan lima metode yaitu Use training set, Cross validation dengan 5 dan 10 folds dan Percentage split dengan menggunakan 60% Percentage split dan 80% Percentage split. Metode dengan akurasi tertinggi adalah metode 60% Percentage split. Hasil klasifikasi menunjukkan jika terdapat 18 aturan yang terdiri atas 12 aturan dengan keputusan melanjutkan studi dan 6 aturan dengan keputusan tidak melanjutkan studi. Temuan ini menegaskan bahwa dukungan finansial dan sosial berperan besar dalam membentuk minat siswa, sehingga hasil penelitian ini penting sebagai dasar kebijakan sekolah maupun perguruan tinggi dalam meningkatkan minat siswa terhadap pendidikan lanjutan.

Deskripsi Kesulitan Belajar Matematika Siswa ditinjau dari Gaya Kognitif Siswa Kelas VIII

2026-02-02T01:05:45+00:00

Abstrak harus diakhiri dengan komentar tentang pentingnya hasil atau kesimpulan singkat. Kesulitan belajar matematika merupakan permasalahan yang kompleks dan dapat ditinjau dari berbagai aspek, baik yang bersumber dari faktor eksternal maupun internal siswa. Salah satu karakteristik kognitif yang berpengaruh terhadap cara siswa menerima, mengolah, dan memahami informasi adalah gaya kognitif. Oleh karena itu, diperlukan kajian yang mendalam mengenai deskripsi kesulitan belajar matematika siswa ditinjau dari gaya kognitif. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif. Adapun sumber data diperoleh dengan pemberian tes GEFT, tes soal dan wawancara. Terdapat dua subjek yang terpilih dari hasil test GEFT yaitu perwakilan dari gaya kognitif field dependent dan gaya kognitif field independent. Hasil penelitian ini yaitu subjek dengan gaya kognitif field dependent cenderung mengalami kesulitan dalam memahami soal matematika yang berbentuk cerita. Selain itu, subjek juga menunjukkan keterbatasan dalam menerapkan konsep matematika. Pada aspek penggunaan prinsip matematika, subjek field dependent mampu menjelaskan informasi yang diketahui dan menerapkan rumus yang sesuai dalam menyelesaikan permasalahan. Subjek dengan gaya kognitif field independent menunjukkan kemampuan yang baik dalam memahami soal cerita, mengidentifikasi informasi yang diketahui dan ditanyakan, serta mengubah permasalahan ke dalam bentuk matematika. Subjek tidak mengalami kesulitan dalam menerapkan konsep maupun prinsip matematika. Oleh karena itu, penting bagu guru untuk memperhatikan gaya kognitif siswanya karena berpengaruh terhadap kesulitan belajar siswa.

Analisis Hubungan Pertumbuhan UMKM dan Pengangguran di Sumatera Utara

2026-02-02T01:09:50+00:00

Penelitian menganalisis hubungan antara pertumbuhan UMKM dan penurunan tingkat pengangguran di Sumatera Utara dengan menggunakan model eksponensial dan logistik. Berdasarkan data dari periode 2020 hingga 2023, model eksponensial menunjukkan bahwa jumlah UMKM tumbuh dengan laju rata-rata sebesar 4,96% per tahun. Sementara itu, model logistik yang digunakan untuk memprediksi penurunan pengangguran menunjukkan bahwa UMKM berkontribusi dalam mengurangi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) sebesar 1,42% per tahun. Hasil analisis korelasi Pearson menunjukkan adanya korelasi negatif yang sangat kuat (-0,87) antara pertumbuhan UMKM dan penurunan pengangguran. Secara keseluruhan, efektivitas UMKM dalam menyerap tenaga kerja tercatat mencapai 75%, khususnya dalam mengurangi pengangguran di kalangan usia muda (15–24 tahun).

Matematika di Balik Proses Pembuatan Pagar Besi Minimalis: Analisis Konsep Geometri dan Bilangan

2026-02-02T01:13:40+00:00

Matematika tidak hanya terbatas pada teori di ruang kelas, tetapi juga terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari dan dapat dimanfaatkan sebagai konteks pembelajaran matematika. Salah satu konteks tersebut adalah proses pembuatan pagar besi minimalis di bengkel las listrik. Penelitian ini merupakan studi deskriptif kualitatif yang bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis konsep-konsep matematika yang diterapkan dalam pembuatan pagar besi minimalis serta relevansinya terhadap pembelajaran matematika. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan analisis tematik dengan pendekatan induktif berbantuan perangkat lunak Nvivo 12 Pro. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahap perencanaan digunakan konsep bilangan dalam menghitung jumlah batang besi, jarak antar batang, dan pembulatan ukuran material. Pada tahap pemotongan, ditemukan penerapan konsep geometri seperti sudut 45°, pembagian sudut, dan toleransi ukuran. Selanjutnya, tahap penyambungan melibatkan konsep geometri antara lain garis tegak lurus, penjumlahan sudut, segitiga siku-siku, representasi sudut, kombinasi bangun datar dan bangun ruang, serta busur lingkaran. Temuan ini menunjukkan bahwa konsep-konsep matematika, khususnya bilangan dan geometri, secara implisit diterapkan dalam praktik bengkel las dan berpotensi digunakan sebagai konteks pembelajaran matematika yang kontekstual dan bermakna

Analisis Titik Kesetimbangan Model Epidemi pada Penyakit Campak

2026-02-06T15:48:08+00:00

Penyakit campak merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus dan masih menjadi masalah kesehatan masyarakat, meskipun upaya pencegahan melalui imunisasi terus dilakukan. Salah satu pendekatan untuk memahami dinamika penyebaran penyakit campak adalah melalui pemodelan matematika epidemiologi. Penelitian ini mengkaji model epidemi tipe SIR (Susceptible–Infected–Recovered) pada penyakit campak dengan memperhatikan adanya penurunan kekebalan tubuh, sehingga individu yang telah sembuh berpotensi kembali menjadi rentan. Analisis dilakukan dengan menentukan titik ekuilibrium non-endemik dan endemik, menghitung bilangan reproduksi dasar menggunakan metode next generation matrix yang melibatkan radius spektral, serta menganalisis kestabilan titik ekuilibrium melalui matriks Jacobian. Hasil analisis menunjukkan bahwa titik ekuilibrium non-endemik bersifat stabil asimtotik ketika nilai bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, dan menjadi tidak stabil ketika nilainya lebih besar dari satu. Simulasi numerik menggunakan perangkat lunak Matlab mendukung hasil analisis teoretis serta menunjukkan bahwa penurunan kekebalan tubuh berpengaruh signifikan terhadap dinamika jumlah individu pada masing-masing subpopulasi. Dengan demikian, model ini dapat memberikan gambaran matematis mengenai pengaruh kekebalan terhadap keberlangsungan penyebaran penyakit campak dalam suatu populasi tertutup.