@article{Safitri Pratiwi_Ayuningsih_Wijaya_2022, title={Perbandingan Metode CV dan GCV pada Pemodelan MARS (Aplikasi Rata-Rata Lama Sekolah di Kabupaten Gianyar)}, volume={8}, url={https://jurnal.unsulbar.ac.id/index.php/saintifik/article/view/371}, DOI={10.31605/saintifik.v8i2.371}, abstractNote={<p><em>COVID-19 </em><em>sangat mempengaruhi segala aspek kehidupan dalam masyarakat salah satunya</em><em> tidak hanya perlambatannya </em><em>dalam bidang</em><em> ekonomi, kesehatan, namun di </em><em>bidang </em><em>pendidikan pun terkena dampak besar akibat dari COVID-19 ini. Dilihat dari aspek indikator pendidikan biasanya seseorang yang memiliki pendidikan tinggi peluang diterima pada suatu perusahaan akan semakin besar. Semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang maka capaian rata-rata lama sekolah akan semakin tinggi pula.&nbsp;&nbsp; Maka dari </em><em>itu dalam penelitian ini akan dilakukan </em><em>pemodelan rata-rata lama sekolah dengan menggunakan pendekatan MARS (Multivariate Adaptive Regression Spline). MARS alah salah satu metode regresi nonparametric selain spline, kernel, dan lain-lain, dimana tidak ada informasi apapun tentang bentuk dari kurva regresi</em><em>. MARS juga menggunakan parameter penghalus yaitu metode Cross Validation (CV) dan metode Generalized Cross Validation (GCV). Hasil yang diperoleh nilai RMSE dan R<sup>2</sup> model MARS CV baik lebih baik dibandingkan dengan GCV karena memiliki nilai RMSE yang paling rendah dan R<sup>2</sup> yang lebih besar. Hal tersebut bisa menunjukan bahwa model MARS dengan CV adalah model yang lebih baik untuk memodelkan rata-rata lama sekolah di Kabupaten Gianyar. Model yang diperoleh dari metode CV dengan model yang diperoleh sebagai berikut:</em></p> <p><em>y = 7.656 -0.115*BF1 -0.366*BF2 +0.496*BF3 +0.205*BF4</em></p&gt;}, number={2}, journal={SAINTIFIK}, author={Safitri Pratiwi, Luh Putu and Ayuningsih, Ni Putu Meina and Wijaya, I Made Pasek Pradnyana}, year={2022}, month={Jul.}, pages={114 - 122} }