Implementasi Metode Double Exponensial Smoothing Dengan Damped Dalam Meramalkan Indeks Harga Konsumen di Kota Jayapura

Melissa Aeudia Daullu

doi:10.31605/saintifik.v9i2.497

Melissa Aeudia Daullu Universitas Internasional Papua

DOI: https://doi.org/10.31605/saintifik.v9i2.497

Keywords: Double Exponential Smoothing with damped, IHK, Peramalan

Abstract

Indeks Harga Konsemen (IHK) adalah salah satu indikator yang digunakan untuk menilai stabilitas ekonomi suatu negara. Pada data Indeks Harga Konsumen, pola yang tepat digunakan adalah pola trend karena menunjukkan kecenderungan data yang terus meningkat dari setiap periode. Metode yang digunakan untuk pola trend adalah Double Exponential Smoothing with damped. Kota Jayapura merupakan salah satu kota yang berada di ujung Indonesia. Peramalan IHK menjadi penting untuk melihat perkembangan IHK di Kota Jayapura, sehingga dapat deteksi dini dalam mengatasi lonjakan harga mungkin terjadi. Penelitian ini menggunakan data Indeks Harga Konsumen Kota Jayapura. Data tersebut merupakan runtun waktu dengan periode dari Januari 2020 hingga Agustus 2023 yang diunduh dari website resmi BPS Kota Jayapura. Data historis harga diubah menjadi time series dan diterapkan pada Double Expotential Smoothing with Damped. Hasil analisis menunjukkan bahwa Double Exponential Smoothing with damped dengan parameter , , memiliki nilai MAPE terkecil sebesar 0,69%. Hasil peramalan IHK 10 periode kedepan Kota Jayapura dari Double Exponential Smoothing with damped berturut-turut pada Bulan September 2023 sebesar 113,43, pada Bulan Oktober 2023 sebesar 113,52, pada November 2023 sebesar 113,61, pada Desember 2023 sebesar 113,70, pada Januari 2024 sebesar 113,78, pada Februari 2024 sebesar 113,87, pada Maret 2024 sebesar 113,95, pada Bulan April 2024 sebesar 114,03, pada Bulan Mei 2024 sebesar 114,11, dan pada Bulan Juni 2024 sebesar 114,19.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Afiyah, S. N., & Wijaya, D. K. (2018). Sistem Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 12(1), 56-64. DOI: https://doi.org/10.32815/jitika.v12i1.243

Arif, D. (2014). Pengaruh produk domestik bruto, jumlah uang beredar, inflasi dan BI rate terhadap indeks harga saham gabungan di Indonesia periode 2007-2013. Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis, 19(3).

Asmaradana, A. A., & Widodo, E. (2023). Penerapan Metode Peramalan Double Exponential Smoothing Pada Indeks Harga Konsumen Kota Yogyakarta. Emerging Statistics and Data Science Journal, 1(1), 30-36.AOAC. (2002). Guidelines for single laboratory validation of chemical methods for dietary supplements and botanicals. AOAC International, 1–38. DOI: https://doi.org/10.20885/esds.vol1.iss.1.art4

Aulia, S. S., Rimbodo, D. S., & Wibowo, M. G. (2021). Faktor-faktor yang Memengaruhi Nilai Tukar Petani (NTP) di Indonesia. Journal of Economics and Business Aseanomics, 6(1), 44-59. DOI: https://doi.org/10.33476/j.e.b.a.v6i1.1925

Harahap, J., & Saumi, F. (2020). PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) PROVINSI SUMATERA UTARA. JURNAL GAMMA-PI, 2(02), 10-16.

Noor, H. S., & Komala, C. (2019). Analisis Indeks Harga Konsumen (IHK) Menurut Kelompok Pengeluaran Nasional Tahun 2018. Jurnal Perspektif, 3(2), 110-119. DOI: https://doi.org/10.15575/jp.v3i2.48

Prabuningrat, S. H., Al Haris, M., Salma, N. K., Muharamah, P. W., & Nur, M. S. (2023). Peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Semarang dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average: Forecasting Consumer Price Index (CPI) of Semarang City using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Method. Journal of Data Insights, 1(1), 1-9. DOI: https://doi.org/10.26714/jodi.v1i1.124

Septiawati, D., Gusti, S. K., Syafria, F., Yusra, Y., & Cynthia, E. P. (2022). Prediksi Data Indeks Harga Konsumen Provinsi Riau Berbasis Time Series Dengan Metode Double Exponential Smoothing. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), 7(4), 1342-1350 DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v7i4.3209

Sholeh, R. F. (2021). Peramalan harga emas di Indonesia menggunakan algoritma double exponential smoothing damped trend. INTECOMS: journal of information technology and computer science, 4(2), 328-339.

Sunardi, N., & Ula, L. N. R. (2017). pengaruh BI rate, inflasi dan kurs terhadap indeks harga saham gabungan (IHSG). Jurnal Sekuritas, 1(2), 27-41.

Syahdan, S., & Aisyah, S. (2020). Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Tarakan dengan Metode Double Exponential Smoothing dari Brown. JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 5(1), 54-64. OECD-FAO. (2011). OECD-FAO Agricultural Outlook - OECD. DOI: https://doi.org/10.26594/jmpm.v5i1.1748

Syuhada, E. G., & Setyawan, M. Y. H. (2023). ANALISIS KOMPARASI METODE PROPHET DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI JAWA BARAT: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(2), 1369-1377. DOI: https://doi.org/10.36040/jati.v7i2.6827