Pemodelan Spasial Pada Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Dengan Pendekatan Ekonometrika Spasial Data Panel

Abstract

Pertumbuhan ekonomi adalah salah satu indikator untuk mengukur keberhasilan pembangunan ekonomi suatu negara. Pertumbuhan ekonomi selama pandemi Covid-19 menjadi masalah bagi Indonesia karena mengalami kontraksi pada tahun 2020 akibat pembatasan sosial dan ekonomi imbas pandemic covid-19. Masalah tersebut tidak terlepas dari indikator lain yang dianggap mempengaruhinya seperti inflasi, pengeluaran pemerintah, Pembentukan Modal Tetap Bruto(PMTB), dan ekspor. Penelitian ini bertujuan memodelkan pengaruh inflasi, pengeluaran pemerintah, PMTB, dan net ekspor terhadap pertumbuhan ekonomi dengan ekonometrika spasial data panel. Model spasial data panel yang dibangun dalam penelitian ini yaitu model spasial lag (SAR), model spasial error (SEM), model spasial lag independent variabel (SLX)dan spasial durbin model (SDM), Spasial Durbin Error Model (SDEM), Model Spasial Autoregressive Combine (SAC) dan Generating Nesting Spasial (GNS). Estimasi parameter menggunakan metode Maximum Likelihood. Model spatial data panel  dilakukan melalui spasial: fixed effects. Dari seluruh  model spasial  tersebut, dipilih model spasial  terbaik yang menggambarkan fenomena data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model spasial terbaik adalah model spasial durbin model (SDM) karena memiliki paling tinggi, memiliki Mean Square Error (MSE) yang minimun dan memenuhi seluruh asumsi regresi linier.  Berdasarkan model terbaik tersebut, variabel independen yang berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi suatu daerah adalah pertumbuhan ekonomi wilayah lain, inflasi, PMTB, net ekspor, inflasi wilayah lain, pengeluaran pemerintah wilayah lain, dan net ekpor wilayah lain.

Kata kunci— Pertumbuhan Ekonomi, Model Spasial, Maksimun Likelihood