Model Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Kota Sulawesi Barat Menggunakan Pendekatan Regresi Spasial Data Panel
Abstract
Pertumbuhan ekonomi suatu daerah merupakan salah satu indikator ekonomi yang sangat penting dari daerah tersebut. Salah satu indikator yang digunakan dalam mengukur pertumbuhan ekonomi adalah nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Pertumbuhan ekonomi Sulawesi Barat melambat pada Triwulan I 2020 akibat adanya efek covid. Secara spesifik untuk tiap kabupaten akan diteliti bagaimana model dari pertumbuhan ekonominya. Ketergantungan spasial (spatial dependence) merupakan salah satu faktor penting yang perlu dipertimbangkan dalam menganalisa pertumbuhan ekonomi suatu wilayah. Pertumbuhan ekonomi khususnya di wilayah kabupaten kota Sulawesi Barat dengan melibatkan independensi spasial dan faktor-faktor yang mempengaruhinya cukup menarik dikaji. Secara lebih mendalam, digunakan model spasial panel. Digunakan empat faktor dalam mengukur pertumbuhan ekonomi, yaitu Pendapatan asli daerah (X1), belanja modal (X2), banyaknya pengangguran (X3), dan rata-rata lama sekolah (X4). Setelah dilakukan analisis, model yang sesuai untuk pertumbuhan ekonomi Sulawesi Barat adalah model Spasial SAR dengan efek acak dengan variabel yang berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi Sulawesi Barat adalah variabel rata-rata lama sekolah (X4) dengan nilai koefisien positif.
Downloads
References
Aspiansyah dan Damayanti, A., 2019, Model Pertumbuhan Ekonomi Indonesia: Peranan Ketergantungan Spasial Indonesia’s Economic Growth Model: The Role of Spatial Dependence, Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia. Vol. 19 No. 1 Januari 2019, hal 62–83.
Badan Pusat Statistik Sulawesi Barat, 2020, Pertumbuhan Ekonomi, Berita Resmi Statistik BPS No. 37/08/76/Th.XIV, 05 Agustus 2020 Sulawesi Barat.
Bank Indonesia. 2020. Laporan Perekonomian Provinsi Sulawesi Barat. Volume14 No. 2, Mei 2020. Sulawesi Barat: Kantor Perwakilan Bank Indonesia Provinsi Sulawesi Barat.
Gujarati, D. N., 2005, Basic Econometric 5th Edition, Mc Graw Hill Companies, New York.
Hsiao, C., 2003, Analysis of Panel Data, Cambridge University Press, New York.
Le Gallo, J., & Fingleton, B., 2014,. Regional growth and convergence empirics. In M. Fischer & P. Nijkamp (eds), Handbook of Regional Science, Springer, Berlin, Heidelberg:
Lesage, J. P., & Fischer, M. M., 2008, Spatial growth regressions: model specifification, estimation and interpretation. Spatial Economic Analysis, 3(3), 275–304. doi:https://doi.org/10.1080/ 17421770802353758.
Nijkamp, P., & Poot, J., 1998, Spatial perspectives on new theories of economic growth. The Annals of Regional Science, 32(1), 7–37. doi:https://doi.org/10.1007/s001680050061.
Tselios, V., 2009, Growth and Convergence In Income Per Capita And Income Inequality In The Regions Of The EU. Spatial Economic Analysis, 4(3), 343-370. doi:https://doi.org/10.1080/17421770903114711.
Copyright (c) 2021 Muhammad Arafat Abdullah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
- Free access for all users worldwide
- Authors retain copyright to their work
- Increased visibility and readership
- Rapid publication
- No spatial constraints
